兔年春节年货怎么备？物流复工保障年货“春运“******
2023年的春节相较往年更早一些，春节渐近，年味甚浓。回家团圆、过年送新礼依然是中国消费者春节不变的主题。
2023年新春临近，年货消费将在近期同步释放，电商平台纷纷开启年货节，并总结一年的消费趋势。
农历兔年即将来临，兔耳朵帽子、兔型黄金等带兔元素的商品异常火爆。同时，新年礼总会比人先一步到家，电商平台“礼盒”的搜索量同比大增。
物流行业也迎来又一次的年货寄递高峰。随着复工复产进程提速，物流业正在释放实力，做好春节物流保障。企业加紧提前进行人员招聘，并充分结合弹性资源调配补充，保障快递员在岗全力保通保畅，同时也为假期工作员工提供现金补贴。
兔年春节异地备货忙，兔耳朵帽子、兔型黄金大卖
近年来，线上购买年货逐渐成为更多人的选择，和人的春运一样，在农历新年之前，年货也开始呈现出大迁徙现象，“人未到家，年货已在路上”的新趋势越发火热。
多个电商平台数据显示，年货、兔年拜年服饰一下成为热门搜索词。兔耳朵帽子、兔型黄金等带兔元素的商品异常火爆。
过新年买新衣，淘宝、天猫上对过年喜庆衣服的搜索量年同比增长33倍。其中，拜年汉服供不应求，而可爱的兔子毛衣搜索增长28倍。属兔的用户们，开始物色起红色内衣来迎接自己的本命年。淘宝、天猫数据显示，1月，用户对于本命年红内衣的搜索量相比上月几乎翻倍。
“毛孩子(指宠物)”们也有了自己的过年新衣。简单又大方的宠物发饰成为销售爆款，宠物鞋、袜也颇具热度。同时，淘宝上兔粮、兔用厕所的销量明显增长。
淘宝、天猫搜索数据显示，年货节期间吃货们对“礼盒”的搜索量相比上月增长了5倍。新年积木也成为搜索爆款，00后最爱的棉花娃娃，在淘宝的搜索量同比增长近3倍，娃衣、配饰都成为热门商品。
淘宝相关负责人表示，淘宝、天猫后台数据显示，对于上述年货，大部分消费者选择了淘宝上的多地址下单，提前送到老家或作为新年货礼直接送给亲朋好友。
京东小时购数据显示，年货节期间，肉干礼盒、饼干礼盒、白酒礼盒、低温熟食礼盒环比上月销售增长均超10倍，腌腊制品礼盒、南北干货礼盒、水果礼盒环比增长8倍。
京东小时购数据显示，年货节以来，全国范围内异地订单同比增长了170%，异地订单下单最多的城市为深圳、北京、广州、成都和上海。购买最多的商品是手机、车厘子、白酒、粮油、牛奶、各式礼盒。
数据还显示，近几年，85后、90后乃至95后逐渐接过家庭采购“大权”，成为年货采买主力军。随着“年货少当家”登场，他们更注重服务体验、喜欢尝鲜、希望省时省心的观念，在传承年俗年味的同时，也带动父母长辈更新置办方式，扩容年货清单。今年春节，以智能家居、时尚潮玩、个护美妆为代表的年货“新三样”，呈现出多元化、智能化、时尚化的消费趋势。
预制菜、半成品依旧全面热销，京东小时购平台中式熟食环比增4.5倍，西式熟食礼盒环比增长4倍，冷冻半成品环比增长2倍，半成品净菜环比增长50%。腊肉腊肠等销量增长180%。零食销量环比增长170%，水果销量环比增长390%，车厘子环比增长超10倍。
此外，健康防护用品也是消费者过年期间的刚需。日常防护用品、感冒用药、肠胃用药、抗原检测试剂等物资，以及过年期间适合送亲朋的健康礼品，如阿胶浆礼盒、补益类礼盒等都成为热销商品。
顺丰通过同城急送、优先派送等方式优先保障药品和生活必需品等紧急需求，并联合多地政府开通互联网医药平台，配送到家服务。通过一站式接入多平台发单及统一规划，实现资源集中和成本节约，顺丰同城12月份医药类订单环比涨幅超六成。
京东方面称，目前北京市内有超1400药急送合作门店，满足用户春节期间的购买需求。
京东也首次打造“超级京城”同城年货节，联合物美、京客隆、超市发、便利蜂、屈臣氏、京八珍等数万家本地全品类门店打造同城服务圈。
物美三方平台运营部负责人尹伊表示：“北京近180家门店都参与进来，从数据来看，元旦假期3天我们北京门店的销售额环比12月增长了190%，预计整个年货节期间还将获得更高的增长。”
市场回暖迹象明显，年货礼盒、进口生鲜等销售增长较快
1月6日，商务部新闻发言人束珏婷表示，目前正值元旦、春节“两节”消费旺季，随着疫情防控措施不断优化，正常生产生活秩序和线下消费场景加快恢复，居民消费热情正在回归。
束珏婷称，热点商品销售稳步增长。在节日氛围和各类促销活动带动下，居民基本生活消费平稳增长，年货、日用品等商品需求升温。元旦假期，商务部重点监测零售企业的粮油食品、饮料、日用品销售额同比分别增长11.3%、10.2%和2.6%。
“平台数据显示，与往年相比，95后年轻人不仅继续青睐彰显个性的潮鞋、护肤美妆等商品，还开始体验中年人的年味，53度飞天茅台成交额增长明显。”乐信副总裁、科技零售事业部负责人阎姝表示，随着一系列优化疫情防控政策措施接续落地，各类经济活动逐渐回归正轨，市场回暖迹象明显。分期乐将发挥消费场景优势，满足年轻人需求，扩充更多新潮好玩的商品品类，开拓更多创新玩法，助力实体经济回稳向上。
微拍堂酒之家店铺负责人李玉刚也表示，每逢佳节，故人重逢，亲友相聚，把酒言欢，酒水作为节假日消费的晴雨表，已在向人们传递着春天的讯息。他预计这个春节，酒水生意将会是近两年最好的。
根据商务大数据监测，“年货节”前5天全国网络零售额达2080亿元，比上届同期增长4.7%。其中，年货礼盒、健康滋补用品、进口生鲜食品等销售增长较快，直播带货、即时配送等消费新业态、新模式动能不断释放。
京东“同城年货节”项目负责人表示，今年京东推出了同城年货节，京东到家、京东小时购联合入驻平台的超20万家全品类线下门店，为全国超过1800个县区市的消费者提供“线上下单、门店发货、年货小时达最快分钟达”的采买体验。
线上年货消费火热，一方面，越来越多的消费者已经习惯于线上下单、送货上门的便捷购物体验；另一方面，尤其对于返乡游子来说，满足了他们“轻装返乡”的需求。
年货寄递高峰来临，部分快递企业加紧招聘、投入约4亿元补贴奖励
和人的春运一样，物流行业也迎来又一次的年货寄递高峰。随着复工复产进程提速，物流业正在释放实力，做好春节物流保障。
京东物流将在今年首次携手德邦进行春节物流保障，全国366个城市、约1700个区县的消费者，即使是在除夕、大年初一，也可以正常下单收货。
针对今年人力、运力等资源紧张情况，京东物流提前储备了航空、铁路与公路等运力资源，通过软硬件技术加持、延长核心场地运营时间等方式，保障商家与消费者在春节期间的物流寄递需求。
值得一提的是，全国30座城市的700余台无人车春节也送货，600台智能快递车、超100台室内配送机器人将和京东快递小哥合作，为消费者提供“最后一公里”和“最后100米”末端配送服务。
顺丰也表示，将充分利用全货机资源，并弹性调配补充运力，持续维护民生寄递需求，保障春节期间寄递服务不间断。
顺丰北京地区负责人表示，快递一线从业人员已经正常上岗，配送运力基本恢复至正常水平，全国多地运力紧张的情况也正逐渐缓解，上岗率和派件时效不断提升。
运力方面，春节前顺丰将储备日均陆运干支线约14万车次，并增加外部运力获取渠道补充；除自有的70余架自有全货机，顺丰还将充分沟通三四线机场，投入散航包舱资源。春节期间，顺丰航空也将继续扩充机队规模、拓展航线网络，全力保通保畅。
为了让春节留岗的一线员工踏实过年，京东物流今年还将继续推行“我在京东过大年”，为坚守一线、原地过年的员工提供高于国家法定标准的福利补贴。其中，通过子女团聚补贴的发放，鼓励一线员工在保障安全的情况下，将子女接到工作地共度春节，在坚守岗位的同时实现节日团聚。
顺丰也正在加紧提前进行人员招聘，并充分结合弹性资源调配补充，春节前保障一线快递员日均35万人在岗。节假日期间，顺丰通过减少商业区、学校等区域人员整合网点，在快递员安心回乡的同时，保障正常寄递需求，设置超2亿元春节专项激励包，并额外投入近2亿元开展一系列员工关怀活动。
中通方面表示，临近春节，快递一线从业人员尤其末端配送环节可能会存在一定的用工缺口。对此，中通及时合理调整运能运力，最大限度调配人力物力资源，通过成立专项小组、设立在岗补贴、加强人员招聘、调配各方运力等方式，尽力保障平稳度过疫情考验，保障“春节不打烊”期间的寄递渠道畅通。
同时，网点通过第三方招聘兼职、临时人员补充弹性运力，并通过第三方共配、加强临时工招聘等方式，对配送力量进行补充，通过发放春节在岗补贴、鼓励节后错峰回家、补休等方式，保障一定比例的在岗率。
菜鸟方面也已经启动临时运力补充计划，要求站点增加灵活装卸运力、配送运力，减少配送员和站长因装卸货速度影响的配送产能，同时加快终端的快速流转，保障配送员能有更多的时间进行配送。相比平时，临时运力日工资提升20%左右。同时，春节期间，菜鸟为值守的快递员准备了“温暖礼包”，包含春节留守补贴，分为年前坚守红包、年中留守补贴，年后返岗补贴、年夜饭等等，预估留守员工在春节期间单人额外获得补贴约2000元。
人工智能，如何妙笔“生”画******
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输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。
不用画笔、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析，生成相应的画作。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹。
一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画、书法、写作、作曲，如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样的火花？在内容、版权等方面又是否存在问题？
从文本到图像，人工智能绘画本质是计算
人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话，生成一幅画，本质是计算。简要地说，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像。
设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只是一些模糊的图像元素的组合，还称不上是完整的画。
今年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。
具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要。
扩散模型的原理是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像。
“这一过程与人类学习相似。通常，人们学画从临摹开始，机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟。
众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化
汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。
大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。
不过，目前的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令的含义，即便是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样的简单描述，生成的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够。比如，对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作，初看上去惊艳，认真观察问题却不少。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画，从技术层面看，这是可以实现的。”
防范潜在风险，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗？
在肖欣延看来，好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻的情感，但并不意味着机器有意识、情感，它不过是学过类似的作品，又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。
不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物。可以预想，将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩、光影氛围等。
“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品。
不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动，应当获得版权保护。此外，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。
不只是绘画，写作、作曲、生成短片，人工智能日益强大的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛，让更多人参与到当代的审美创造中来；另一方面新技术会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。
记者 喻思南
