提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

别把“舌尖浪费”当面子******

　　“新华视点”记者春节前后在上海、山西、广东等多地调查发现，在婚宴、商务宴请、豪华酒店中，“舌尖上的浪费”仍然时有发生。(1月31日新华网)

　　“一粥一饭，当思来之不易；半丝半缕，恒念物力维艰。”近年来，绿色低碳新风扑面，节约粮食、倡导光盘已成为社会共识。但与此同时，舌尖上的消费逆流时有抬头，宴会更是餐桌浪费“重灾区”，各类餐饮浪费现象仍需警惕。当前，随着疫情防控进入新阶段，各地餐饮业加速复苏，尤须强化节约意识，减少餐饮浪费。

　　餐饮浪费背后多是“面子问题”，换句话说，可称之为“面子”浪费。结婚摆宴讲究“宁多勿少”，春节家宴被搞成“剩宴”，商务宴请讲排场摆阔气，这些浪费行为背后都是“面子”在作怪。在“好面子”的裹挟下，按量点菜、餐中光盘、余食打包这些好习惯被贴上抠门、不爽利等标签，甚至还有少数人拿浪费当标榜，把大吃大喝、铺张攀比视为有身份、消费档次高的象征。凡此种种，都侵蚀着个人文明修养，消解着社会文明风尚。

　　于个人，杜绝舌尖上的浪费，关键在把好“人情关”。中国人重情义，逢年过节人情往来必不可少。宴请是情谊的联结，不该成为浪费的温床。我们必须明白，吃饭是肚子的事不是面子的事，剩了多少饭菜不但不能标刻情谊的深度，反会让有节俭意识者感到不适。婚丧嫁娶、朋友聚会、商务活动，适度备餐、点餐，文明、健康用餐，无疑是更好的选择。勤俭节约既是传统美德，也是生活必修课。从现在起，不妨与亲友一道弘扬舌尖新“食”尚，一起“光盘”把文明留下。

　　于社会，杜绝舌尖上的浪费是道综合题，须合力破解。既要更新观念，大力营造绿色低碳、理性消费的社会风气，让更多人主动养成节俭、适度的餐饮习惯；又要优化经营，向技术要进步、向创新要发展，如企业加强数字化管理，围绕点餐量、剩菜量做好统计分析，集中备料减少损耗、合理调整菜品分量、按需加工提高利用率、探索推广食材资源共享等；还要完善监管，驰而不息纠治餐饮浪费，相关法规执行、监督工作也要细化跟进。

　　节约精神永不过时。对餐饮浪费说“不”，益当下、利长远，于己于人于社会都大有裨益。多向发力、齐力推进，相信舌尖上的浪费越来越少，舌尖上的文明之花会越开越盛。　　　　　　(张冬梅)